Data/hora: 19/05/2024 17:07:19

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	17/08/2022	
Data da última atualização: 	29/01/2024	
Autoria: 	ROSSETI, R. de A. C.; AMORIM, R. S. S.; Di RAIMO, L. A. Di L.; TORRES, G. N.; SILVA, L. de C. M. da; ALVES, I. M.	
Afiliação: 	RAFAEL DE ANDRADE CARVALHO ROSSETI, EMPRESA MATO-GROSSENSE DE PESQUISA, ASSISTÊNCIA E E EXTESÃO RURAL; RICARDO SANTOS SILVA AMORIM, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; LUIS AUGUSTO DI LORETO DI RAIMO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO; GILMAR NUNES TORRES, SANTOS LAB COMÉRCIO E INDÚSTRIA AEROESPACIAL LTDA; LUCAS DE CASTRO MOREIRA DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; IANNA MARÍLIA ALVES, ASSOCIAÇÃO DOS PRODUTORES DE SOJA E MILHO DE MATO GROSSO.	
Título: 	Pedotransfer functions for predicting soil-water retention under Brazilian Cerrado.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02474, 2022.	
DOI: 	https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02474	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	Título em português: Funções de pedotransferência para predição da retenção de água em solo sob Cerrado Brasileiro.	
Conteúdo: 	ABSTRACT - The objective of this work was to determine pedotransfer functions to predict water retention at the -33 and -1500 kPa matric potentials of soils under Cerrado, in the south of the state of Mato Grosso, Brazil. Samples (n=156) were collected for model calibration (n=124) and validation (n=32). A stepwise multiple regression was used to determine pedotransfer functions. Willmott's index of agreement, root-mean-square error, Pearson's correlation coefficient, and the confidence index were used to evaluate the performance of the functions and to compare them with those described in the literature. The most efficient variables to estimate water retention were: microporosity, total sand, and clay at -33 kPa; and total sand, silt and clay at -1500 kPa. The regional pedotransfer functions explained more than 94% of water retention variance in the studied soils. The reliability of the functions to predict water retention increased, at -33 kPa, with the use of the structural property microporosity and, at -1500 kPa, with the use of granulometric parameters. The studied regional pedotransfer functions predict water retention at the -33 and -1500 kPa matric potentials of soils under Cerrado, in southern Mato Grosso, better than the functions described in the literature. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar funções de pedotransferência para a predição da retenção de água nos potenciais matriciais -33 e -1500 kPa, em solos sob Cerrado, no sul do estado de Mato Grosso, Brasil. Amostras (n=156) foram coletadas para a calibração (n=124) e validação (n=32) dos modelos. Utilizou-se uma regressão múltipla passo a passo, para determinar as funções de pedotransferência. Utilizaram-se o índice de concordância de Willmott, a raiz do erro quadrático médio, o coeficiente de correlação de Pearson e o índice de confiança, para avaliar o desempenho das funções e comparálas com as descritas na literatura. As variáveis mais eficientes para estimar a retenção de água foram: microporosidade, areia total e argila a -33 kPa; e areia total, silte e argila a -1500 kPa. As funções de pedotransferência regionais explicaram mais de 94% da variância da retenção de água nos solos estudados. A confiabilidade da predição da retenção de água, -33 kPa, aumentou com o uso da propriedade estrutural microporosidade e, a -1500 kPa, com o uso de parâmetros granulométricos. Funções de pedotransferência regionais predizem melhor a retenção de água nos potenciais matriciais -33 e -1500 kPa, em solos sob Cerrado, no sul de Mato Grosso, do que as funções descritas na literatura.	
Thesagro: 	Granulometria; Latossolo; Retenção de Água no Solo; Solo Tropical; Zoneamento Agrícola.	
Thesaurus Nal: 	Agricultural zoning; Oxisols; Soil water retention; Tropical soils.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145489/1/Pedotransfer-functions-predicting-2022.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (66041-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS